如何理解Batch Normalization中的scale and shift？ - 知乎
Batch Normalization如何解决covariance shift的问题？ 既然是分布不同导致的问题，那就同一所有层的neurons值的分布 于是，就有了normalization: mean = 0, variance = 1 但是为什么需要 …
如何用excel计算公司β系数? - 知乎
β系数模型是什么？不同金融机构应该有不同的模型，以下是一个简化的方法来计算β系数，使用Excel进行线性回归分析： 收集数据：你需要有两列数据，一列是你的公司或股票的回报率， …
移动机器人SLAM定位如何解决打滑问题？ - 知乎
ros官方就提供了很好的接口，可以帮助计算，但是要注意调参，比如噪声协方差“process_noise_covariance“ 和初始化后验协方差“initial_estimate_covariance“。 2. 从后端优化 …
如何通俗易懂地解释「协方差」与「相关系数」的概念？ - 知乎
Dec 6, 2015 · 最喜欢通俗易懂地解释一个事情。 一、协方差： 可以通俗的理解为：两个变量在变化过程中是同方向变化？还是反方向变化？同向或反向程度如何？ 你变大，同时我也变大， …
高斯过程的kernel构成的矩阵为何叫协方差矩阵而不是相关系数矩 …
Covariance or Correlation？ 抛开这些错误，其实有个问题其实还是有意义的，就是为什么是covariance，而不是correlation？ 从统计学上说，covariance和correlation本质是一个东西， …
如何直观地理解「协方差矩阵」？
What is the Covariance Matrix? 好书推荐 一、《矩阵计算》被誉为数值计算领域的“圣经”，该书以线性代数为基础，系统地介绍了矩阵计算的基本理论和方法，并附有大量算法、习题和参考文 …
从零开始实现现行判别分析 (LDA)算法 (二类情形) - 知乎
from sklearn import datasets import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline import numpy as np import pandas as pd def shuffle_data(X, y, seed=None): if seed: np.random.seed(seed) idx = …
空间面板联立方程模型? - 知乎
本内容为GPT-3.5模型生成，未经逐字校对，仅为学习计量经济学中的一般参考，具体内容请谨慎鉴别。 1 定义及基本形式 空间联立方程模型（Spatial simultaneous equation model）是一种 …
不变性与协变性有什么区别？ - 知乎
Invariance and covariance不变性和协变性是物理学和数学中描述变换性质的两个核心概念，它们的区别主要体现在变换过程中对象的行为方式上： 1. 不变性（Invariance） 定义：在某种变 …
covariance（协变）和 correlation（相关性）如何理解他们的区 …
知乎用户 Covariance 是绝对值，体现了两组合之间绝对相关性的大小； Correlation 是在两组数据基础上的相对值，消除了数据组本身大小对相关性的影响（eliminate the effects of size)，着 …